：在配送中心的首次智能分货中，共有116种SKU商品按需分向了众多海港门店；在此过程中，分货数据由智能系统自动生成，且未经人工审核，即形成总部分货单，并最终将指定数量的商品配送到店，浙江海港也成为启用海鼎智能分货的首批零售企业之一。

  在实体零售的供应链环节中，总部分货操作是十分普遍的，一般在商品达到配送中心后，如果没明确的门店归属，则由采购或物流人员通过半手工方式，向各个门店做到合理分配，进一步形成分货单据，并最终完成配送到店。

  可分商品不足：如果门店要货量总部供给量，即求大于供时，就会导致没办法满足全部门店需求，如何使十分有限的商品尽量满足更多门店是较大的难题；

  可分商品过多：如果门店要货量总部供给量，即供大于求时，总部又不愿意让商品滞留配送中心，而是希望尽量分配至门店并上架曝光，从而带动更多的销售；但其中如何确保合理分配、仍有较好的库存周转水平，也是莫衷一是；

  新品推广：成熟期商品由于有充分的历史数据积累，分货操作较为容易；然而对于新品，既缺乏动销数据支撑，又无门店主动要货，如何确保新品的门店分货相对合理，并引导新品经营渐入佳境，也往往迷雾重重。

  特别地，在门店叫货场景中，由于有较多的经验店长，限于单一门店范围，通过人工管控是可能勉励支撑的；但在分货场景中，少量总部人员却需要面对着成百上千家门店、数以百计的待分配SKU，需要统筹全局、实现均衡兼顾的分货操作其实更为困难，反之其间存在的不合理、不科学的部分也会更多。

  总结多家零售企业的分货痛点，海鼎大数据产品团队迎难而上，具体细致地分析解构了分货需求，并研发形成了海鼎H-SMART智能分货的数智化产品。

  科学合理的分货作业，实际是要求在总部的统一视角下，在门店叫货意愿、商品销量预期、库存周转水平等多重维度之间求得均衡，同时又需要统筹兼顾门店等级、商圈-商品适配等多种因素，才可以做到最佳分配效果。

  如同经济改革所坚持的基本收入分配需要真正的完成“效率优先，兼顾公平”原则，以下为海鼎智能分货逻辑示意图：

  设置分配策略：可设置差异化的分货策略，包括叫货优先、库存周转优先、动销状况优先、历史销量优先等，或者综合最佳等不同的逻辑和策略；

  历史数据获取：获取各个待分配商品在门店的历史销量、门店及在途库存、门店要货数，以及总仓待分货数等重要数据，以及商品、门店、品类等相关属性/标签资料；

  门店分配系数计算：根据多方数据，通过AI算法，结合多维度的评估权重，针对某个待分配的SKU，计算其在不同门店下的分配价值系数；

  初始分配：采用AI算法，结合SKU-门店的分配价值系数，进行首轮商品分配；

  迭代分配：结合首轮分配的结果，对不尽理想的部分进行及时调优与迭代，直到求得满意的分配方案；

  商品分配完毕：将分货方案转化成建议分货单，并与海鼎ERP系统无缝衔接，同时也可选择自动审核模式，直接推送配货池，形成全程智能化、自动化作业。

  “海的港湾，家的感觉”，海港超市是位于浙江海宁市的本地龙头超市企业，以生鲜为品类特色，门店为顾客提供覆盖食品、副食品、日用百货等30多个大类万余种商品。

  早在2021年，海港超市就开启了智能供应链的实战，全面启用了海鼎门店智能补货产品与服务。当时，海港超市的门店补货挑战是：大部分SKU由门店向供应商自主叫货，但供应商的可下单时间有严格的要求，门店经常会错漏；叫货数量仅凭人工经验，少叫导致断货、多叫导致积压等情况十分严峻。

  系统结合销量预测和补货建议数的输出，在指定的时点，对于所负责的品类和供应商主动发起叫货；

  叫货数据立即进入配货池，并转化为供应商订单，无需经过门店或者总部人员的审核；

  门店库存周转水平可通过补货周期、最小陈列量等参数实现精准控制、动态调节，尤其在疫情期间，及时响应了总部合理囤货的诉求。

  在门店智能补货成功应用下，2022年浙江海港又进一步启用了大仓智能补货，将配送中心向供应商的补货操作也纳入了智能供应链体系。加上本次智能分货的上线，浙江海港已全面应用海鼎智能供应链的三大组件产品：门店智能补货、大仓智能补货、智能分货，从而全面推动门店供应链的数字化、智能化跃上新台阶。

  通过门店智能补货的推行，供应商直配商品的供给得到了良好的保证，而且几乎不需要总部及门店人员操心；在此基础上，将总部配送中心由原先7600平米减少到3200平米，节省了大量的租赁和管理费用；为此，我们对于智能分货等新产品、新应用也更有期盼、更有信心了。

  展望未来，通过大数据和智能算法，必然会有更多的零售供应链环节和场景，得到更充分的数智化价值赋能，实现操作流程的简约化、人性化、自动化。零售企业的智能供应链建设也必将进一步渐入佳境，在更敏捷的库存周转、更充分的顾客需求满足和更少量的人工干预和管理投入等三个价值领域不断地深耕与进步。

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